🎬 深度影片風格遷移測試
使用深度影片參考重新換場景角色去生成影片
流程：
過程使用Depth-Studio 轉深度影片，並給予即夢及小雲雀去生成影片（提供AI深度影片、場景參考圖、角色參考圖去生成）
提詞：
仅@作为运镜、景别、镜头，不要继承其中人物的形象与场景内容；根据角色的动作自动生成对应的的音效，不要说话；以@作为主要的场景与空间氛围参考，锁定场地结构、地面材质、环境光方向及整体空间透视；以@作为唯一角色锚定，严格锁定女角色的外貌、五官轮廓、衣着还原,前后镜头保持同一人物，不飘移、不变脸、不换人。
測試一：Depth Preview 場景替換
使用深度影片參考，生成的影片還原度相當高。
📐 深度參考影片
depth-preview（原始深度資訊）
→
🎨 套用生成結果
根據深度參考生成的新場景
測試二：士兵打拳動作替換
使用一般影片參考，生成的影片鏡頭略有不同。
🥊 原始動作影片
士兵打拳（動作參考）
→
🎨 套用生成結果
根據動作參考生成的新角色場景
測試三：蜘蛛人 Depth Preview 替換
使用帶場景的深度影片參考，也會影響到生成影片場景內容。
📐 蜘蛛人深度參考
depth-preview
→
🎨 套用生成結果
根據深度參考生成
測試四：蜘蛛人影片動作替換
使用一般影片參考，生成的影片會照場景參考圖生成，但是多出一些沒賦予的物件
🕷️ 蜘蛛人原始影片
動作參考
→
🎨 套用生成結果
根據動作參考生成
補充說明：
⚠️ 即夢有版權的角色無法生成
✅ 使用小雲雀生成不會被阻擋
📋 測試結論
結論：
- 使用深度影片去生成，動作及鏡位準確度相當高。深度影片裡若有場景深度，在遷移風格時也會影響到生成影片的場景樣貌。
- 使用一般影片去參考，會多出一些東西及鏡位、運鏡也稍微會有所不同。